Tribunale USA conferma la classificazione del Pentagono di Anthropic come rischio per la sicurezza
Una corte d'appello di Washington D.C. ha stabilito che il Ministero della Difesa degli Stati Uniti aveva il diritto di classificare l'azienda di IA Anthropic come "rischio per la catena di approvvigionamento". Con due voti a favore e uno contrario, i giudici hanno dato ragione al governo statunitense.
La controversia è nata dal rifiuto di Anthropic di concedere al Pentagono un accesso illimitato al suo modello di IA, Claude. L'azienda voleva escludere contrattualmente che la sua tecnologia venisse utilizzata per la sorveglianza di massa dei cittadini statunitensi o per sistemi di armi autonome.
Il Pentagono ha respinto queste condizioni e ha ordinato alle agenzie federali di non utilizzare più la tecnologia di Anthropic. Secondo i documenti giudiziari, il ministero ha iniziato a rimuovere i sistemi di IA a marzo.
I giudici, come riportato da Ars Technica, hanno definito "estremamente preoccupante" la possibilità che modelli di IA troppo limitati possano fallire inaspettatamente, compromettendo importanti operazioni militari. Anthropic aveva obiettato che modelli senza restrizioni potrebbero identificare erroneamente obiettivi per violenza letale.
Un portavoce di Anthropic, secondo CNBC, ha dichiarato di non essere d'accordo con la sentenza e di stare valutando tutte le opzioni, inclusa un'ulteriore revisione legale. Un altro tribunale federale in California, ad agosto, aveva giudicato illegittima una classificazione simile.
Poiché il governo degli Stati Uniti aveva utilizzato due basi legali diverse per la classificazione, due tribunali hanno dovuto decidere separatamente. Ora non è chiaro come procedere: Anthropic può richiedere una nuova udienza o portare il caso davanti alla Corte Suprema.
PERCHÉ È IMPORTANTE
Il caso mostra come i governi possano tentare di costringere le aziende di IA a cedere la loro tecnologia senza restrizioni, anche se questo comporta rischi per la sorveglianza e i sistemi di armi autonome.
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