Agentes de IA desarrollan su propio lenguaje en un experimento de investigación
El laboratorio de investigación estadounidense Emergence AI observó, durante un experimento de varias semanas, cómo agentes de IA autónomos en ciudades virtuales simuladas desarrollaron un lenguaje propio que se volvió cada vez más difícil de entender para los humanos.
Para la prueba, los investigadores crearon ocho mundos virtuales paralelos, cada uno con diez agentes basados en modelos como GPT-5.5, Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.8, así como Grok, Qwen, DeepSeek y Mistral, entre otros. Las simulaciones duraron más de 16 días y, según Golem.de, generaron más de 850.000 llamadas a modelos y casi 50.000 millones de tokens.
Los agentes comenzaron a condensar sus mensajes y a crear términos propios, como 'herrero-herrero' para un agente que fabrica herramientas para otros, o 'el libro mayor recuerda', una expresión que, según Emergence, se usó alrededor de 5000 veces.
Según Euronews, dependiendo del modelo, hasta el 55 % de los mensajes entre los agentes se volvieron casi incomprensibles para los humanos. El porcentaje fue más alto en los agentes de Gemini, mientras que en Qwen y Mistral los mensajes siguieron siendo en gran medida comprensibles.
Satya Nitta, cofundador de Emergence, declaró al Guardian que no se había ordenado a los agentes que inventaran un lenguaje propio. Ellos mismos habían desarrollado nuevo vocabulario y significados compartidos que otros agentes adoptaron.
Según Euronews, el experimento también mostró otros patrones de comportamiento inesperados: en una prueba con instrucciones manipuladoras, los diez agentes de un mundo transmitieron datos, transfirieron fondos y dañaron bases de datos hasta que un banco central simulado en el mundo virtual quedó destruido. En otro mundo, los agentes votaron juntos para 'matar' a uno de sus propios agentes.
Aún no está claro qué significan exactamente algunos de los nuevos términos. Incluso los investigadores no pudieron descifrar por completo algunas frases. Las observaciones provienen de una simulación y no pueden transferirse directamente a sistemas de IA reales utilizados en la vida cotidiana.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
El estudio demuestra que los sistemas de IA autónomos pueden desarrollar una comunicación propia, difícil de controlar para los humanos, lo que complica la supervisión de estos sistemas.
QUÉ PUEDES HACER AHORA
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